1. Data Pipeline & Architecture
- ออกแบบและสร้างท่อส่งข้อมูล (ETL/ELT Pipelines) ทั้งแบบ Batch และ Real-time
- เชื่อมต่อข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Database, REST APIs, และ Message Queues
- ออกแบบและวางรากฐานโครงสร้างข้อมูล (Data Schema) เพื่อรองรับการทำ Data Analytics เชิงลึก พร้อมทั้งวางแผนและบริหารจัดการการพัฒนาเครื่องมือภายใน (Internal Tools)
- ตรวจสอบและแก้ไขปัญหา Query ที่ทำงานช้า (Slow Query)
- ออกแบบ Index และโครงสร้างข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูล
2. Data Quality & Monitoring
- ตรวจสอบความถูกต้อง (Data Validation) และความสะอาดของข้อมูลก่อนนำเข้าสู่ระบบ
- สร้างระบบ Monitoring และ Alerting เมื่อระบบ Pipeline เกิดข้อผิดพลาด รวมถึงพบความผิดปกติของ Data
3. DataOps & Automation
- ใช้ GitLab CI/CD ในการทำ Automated Testing และ Deploy ระบบ Pipeline
- จัดการ Containerization ด้วย Docker เพื่อให้ระบบทำงานได้เสถียรในทุก Environment
4. Collaboration & Documentation
- ทำงานร่วมกับ Data Analyst และทีม Developer เพื่อเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจให้เป็น Technical Solution
- จัดทำเอกสาร Data Dictionary และ Data Lineage เพื่อความโปร่งใสของที่มาข้อมูล

ทักษะทางเทคนิค (Technical Skills)
- Languages: Advanced SQL (Window Functions, CTEs), และ Python (Pandas, PySpark)
- Concepts: เข้าใจหลักการ Data Warehouse, Data Lake, และ Big Data สถาปัตยกรรมต่าง ๆ
- Cloud: มีประสบการณ์ใช้งาน Cloud Data Warehouse และ Cloud Storage (AWS, Azure, หรือ GCP)
- Version Control: ใช้งาน Git (GitLab, GitHub) ได้คล่องแคล่ว (Branching, Merge Request)
- Data Structures & Algorithms: เข้าใจพื้นฐานในระดับที่สามารถออกแบบโค้ดที่มีประสิทธิภาพ
ทักษะเพิ่มเติม (จะพิจารณาเป็นพิเศษ)
- Streaming: มีความเข้าใจระบบ Message Broker เช่น Kafka หรือ RabbitMQ
- Orchestration: เคยใช้งานเครื่องมือจัดการลำดับงาน เช่น Airflow หรือ Prefect
- Tools: มีประสบการณ์การใช้ dbt (Data Build Tool) ในการจัดการ SQL Models

คุณสมบัติผู้สมัคร (Qualifications)
- ผู้ถือสัญชาติไทยเท่านั้น
- วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขา Computer Engineering, IT หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- ประสบการณ์ 1-3 ปี (หากเป็นเด็กจบใหม่ ต้องมี Portfolio หรือโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้องอย่างชัดเจน)
- มีทักษะการคิดเชิงตรรกะ (Logical Thinking) และความสามารถในการสื่อสารเรื่องเทคนิคให้คนทั่วไปเข้าใจได้ง่าย
- มีทักษะด้านการสื่อสารและการประสานงานที่มีประสิทธิภาพ
- มี Growth Mindset

สวัสดิการพนักงาน

• ประกันสังคม
• ประกันสุขภาพ
• ประกันอุบัติเหตุ
• ตรวจสุขภาพประจำปี
• กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ
• รางวัลอายุงาน
• ปรับฐานเงินเดือนประจำปี
• โบนัสประจำปี (ตามผลงาน)
• สินเชื่อกู้ที่อยู่อาศัยดอกเบี้ยพิเศษ
• ชุดยูนิฟอร์ม (บางตำแหน่ง)
• กระเช้าเยี่ยมไข้
• เงินช่วยเหลือในกรณีต่างๆ เช่น งานแต่ง, งานศพ เป็นต้น
• ส่วนลดสินค้า BEARHOUSE - 30%
• ปรึกษานักจิตวิทยา
• ส่วนลด Fitness
• เบิกค่าเดินทาง (กรณีออกไปปฏิบัติงานนอกสถานที่)
• เบี้ยเลี้ยงการทำงานที่ต่างจังหวัดและต่างประเทศ

สถานที่ปฏิบัติงาน :
🏢 สำนักงานใหญ่ (Headquarters) - อาคาร รสาทาวเวอร์ 2 (Rasa Tower II)
ที่อยู่: ชั้น 17 ห้อง 1701-1703 เลขที่ 555 ถนนเพชรบุรี แขวงมักกะสัน เขตราชเทวี กรุงเทพฯ 10400

การเดินทาง:

• 🚇 MRT: สถานีเพชรบุรี (ทางออก 2) เดินต่อเพียง 200 เมตร
• 🚆 Airport Rail Link: สถานีมักกะสัน
• 🚢 เรือโดยสาร: ท่าเรือคลองแสนแสบ (ท่าเรือประสานมิตร/อโศก)
• 📍 ดูแผนที่บน Google Maps